AI Tools Lab

GPT-4が未学習のタスクをこなせる理由は「ゼロショット学習」にあります。ワンショット・フューショットとの違い、プロンプトとの関係を平易に解説します。

ベクトルデータベースは、AI時代の情報検索を革新する次世代技術。Pinecone、Weaviate、Chromaの比較、従来DBとの違い、RAGへの活用まで徹底解説します。

ChatGPTやStable Diffusionを支えるTransformerアーキテクチャの仕組みを、Attention機構から図解。なぜAI革命を起こせたのか、その核心に迫ります。

GPT-4がテキストを理解する前に行う「トークナイゼーション」の仕組みを、BPE、SentencePieceから日本語特有の課題まで解説。トークン数とコストの関係も紹介します。

AIモデルのTemperature（温度パラメータ）は出力のランダム性を調整する重要な設定。0.0-2.0の意味、Top-pとの違い、用途別推奨値を初心者にもわかりやすく解説します。

RAG（検索拡張生成）の仕組みから活用事例、導入方法まで初心者向けに解説。ChatGPT APIやLangChainでRAGを実装する方法も紹介します。

マルチモーダルAIの仕組みから活用事例、主要サービスまで初心者向けに解説。GPT-4V、Gemini、Claude 3など最新モデルの比較も紹介します。

LLM（大規模言語モデル）の仕組みから主要モデル、活用方法まで初心者向けに解説。GPT・Claude・Geminiの比較や選び方も紹介します。